با استفاده از این راهنما برای استفاده از R در سئو، توانایی انجام تحلیل‌های پیش‌بینی و تعیین رابطه بین داده‌های تاریخی را کسب کنید. تحلیل پیش‌بینی به استفاده از داده‌های تاریخی و تحلیل آن‌ها با استفاده از آمار برای پیش‌بینی رویدادهای آینده اشاره دارد.
این فرآیند در هفت مرحله انجام می‌شود که شامل تعریف پروژه، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل داده‌ها، آمار، مدل‌سازی، و پایش مدل است. بسیاری از کسب‌وکارها برای تعیین رابطه بین داده‌های تاریخی و پیش‌بینی یک الگوی آینده، به تحلیل پیش‌بینی متکی هستند. این الگوها به کسب‌وکارها در تحلیل ریسک، مدل‌سازی مالی و مدیریت ارتباط با مشتری کمک می‌کنند.
تحلیل پیش‌بینی در تقریباً تمامی بخش‌ها قابل استفاده است، از جمله بهداشت و درمان، مخابرات، نفت و گاز، بیمه، سفر، خرده‌فروشی، خدمات مالی و داروسازی.
چندین زبان برنامه‌نویسی در تحلیل پیش‌بینی قابل استفاده هستند، مانند R، MATLAB، پایتون، و Golang.
R چیست و چرا برای سئو استفاده می‌شود؟
R یک بسته نرم‌افزاری رایگان و زبان برنامه‌نویسی است که توسط رابرت جنتلمن و راس ایهاکا در سال 1993 توسعه داده شد. این زبان به طور گسترده توسط آمارشناسان، بیوانفورماتیک‌ها و استخراج‌کنندگان داده برای توسعه نرم‌افزارهای آماری و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.
R شامل یک کاتالوگ گسترده از ابزارهای گرافیکی و آماری است که توسط بنیاد R و تیم اصلی R پشتیبانی می‌شود. این زبان در ابتدا برای آمارشناسان ساخته شده بود اما به یک قدرت در تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و تحلیل‌ها تبدیل شده است. همچنین به دلیل قابلیت‌های پردازش داده برای تحلیل پیش‌بینی استفاده می‌شود.
R می‌تواند ساختارهای مختلف داده از جمله لیست‌ها، وکتورها و آرایه‌ها را پردازش کند. شما می‌توانید از زبان R یا کتابخانه‌های آن برای پیاده‌سازی آزمون‌های آماری کلاسیک، مدل‌سازی خطی و غیرخطی، خوشه‌بندی، تحلیل سری‌های زمانی و مکانی، طبقه‌بندی و غیره استفاده کنید.
علاوه بر این، پروژه‌ای متن‌باز است، به این معنا که هر کسی می‌تواند کد آن را بهبود دهد. این ویژگی به رفع باگ‌ها کمک می‌کند و توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی برنامه‌هایی بر اساس چارچوب آن بسازند.
مزایای R در مقابل MATLAB، پایتون، Golang، SAS و Rust چیست؟
R در مقابل MATLAB
R یک زبان مفسری است، در حالی که MATLAB یک زبان سطح بالا است. به همین دلیل، آن‌ها به روش‌های مختلفی برای استفاده از تحلیل پیش‌بینی عمل می‌کنند.
به عنوان یک زبان سطح بالا، بیشتر نسخه‌های کنونی MATLAB سریع‌تر از R هستند. با این حال، R به طور کلی برتری دارد، زیرا یک پروژه متن‌باز است. این امر یافتن منابع آنلاین و پشتیبانی از جامعه را آسان می‌کند.
MATLAB یک نرم‌افزار پولی است، بنابراین دسترسی به آن ممکن است مشکل باشد. حکم نهایی این است که کاربرانی که به دنبال حل مسائل پیچیده با کمی برنامه‌نویسی هستند می‌توانند از MATLAB استفاده کنند، در حالی که کاربرانی که به دنبال پروژه رایگان با پشتیبانی قوی جامعه هستند می‌توانند از R استفاده کنند.
R در مقابل پایتون
مهم است که بدانید این دو زبان از چندین نظر مشابه هستند. اول، هر دو زبان متن‌باز هستند. به این معنی که رایگان هستند و می‌توان آن‌ها را دانلود و استفاده کرد. دوم، یادگیری و پیاده‌سازی آن‌ها آسان است و نیازی به تجربه قبلی با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند.
به طور کلی، هر دو زبان برای مدیریت داده‌ها، از جمله خودکارسازی، دست‌کاری، داده‌های بزرگ یا تحلیل، مناسب هستند. R در تحلیل پیش‌بینی برتری دارد. دلیل آن این است که ریشه در تحلیل آماری دارد، در حالی که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی عمومی است.
پایتون در پیاده‌سازی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کارآمدتر است. به همین دلیل، R برای تحلیل آماری عمیق با استفاده از تجسم‌های زیبای داده و چند خط کد بهترین گزینه است.
R در مقابل Golang
Golang یک پروژه متن‌باز است که گوگل در سال 2007 راه‌اندازی کرد. این پروژه برای حل مشکلات در ساخت پروژه‌ها در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی توسعه یافت. این زبان بر پایه C/C++ ساخته شده تا شکاف‌ها را پر کند. بنابراین، دارای مزایای زیر است: ایمنی حافظه، نگهداری چند رشته‌ای، اعلام خودکار متغیر و جمع‌آوری زباله.
Golang با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C و C++ سازگار است. علاوه بر این، از سینتکس کلاسیک C استفاده می‌کند اما با ویژگی‌های بهبود یافته. عیب اصلی Golang نسبت به R این است که جدید در بازار است – بنابراین دارای کتابخانه‌های کمتری است و اطلاعات بسیار کمی به صورت آنلاین موجود است.
R در مقابل SAS
SAS یک مجموعه ابزارهای نرم‌افزاری آماری است که توسط موسسه SAS ایجاد و مدیریت می‌شود. این مجموعه نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های پیش‌بینی، هوش تجاری، تحلیل چندمتغیره، تحقیقات جنایی، تحلیل پیشرفته و مدیریت داده‌ها ایده‌آل است.
SAS از جنبه‌های مختلف مشابه R است، که آن را به یک جایگزین عالی تبدیل می‌کند.
به عنوان مثال، این نرم‌افزار اولین بار در سال 1976 معرفی شد، که آن را به یک قدرت برای اطلاعات گسترده تبدیل کرده است. یادگیری و دیباگ آن نیز آسان است، با یک رابط کاربری خوب و خروجی مناسب ارائه می‌شود. SAS از R دشوارتر است، زیرا یک زبان پروسیجرال است که به خطوط کد بیشتری نیاز دارد. عیب اصلی این است که SAS یک مجموعه نرم‌افزاری پولی است.
بنابراین، اگر به دنبال یک مجموعه تحلیل داده‌های پیش‌بینی رایگان هستید، R ممکن است بهترین گزینه شما باشد. در نهایت، SAS فاقد ارائه گرافیکی است، که یک نقطه ضعف بزرگ در تجسم تحلیل داده‌های پیش‌بینی است.
R در مقابل Rust
Rust یک زبان برنامه‌نویسی چند پارادایمی متن‌باز است که در سال 2012 راه‌اندازی شد. کامپایلر آن یکی از پر استفاده‌ترین‌ها توسط توسعه‌دهندگان برای ایجاد نرم‌افزار کارآمد و قوی است.
علاوه بر این، Rust عملکرد پایداری ارائه می‌دهد و به ویژه در ایجاد برنامه‌های بزرگ بسیار مفید است، به لطف تضمین ایمنی حافظه آن. این زبان با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C و C++ سازگار است. بر خلاف R، Rust یک زبان برنامه‌نویسی عمومی است.
این به این معناست که تخصصی در تحلیل آماری ندارد. یادگیری Rust به دلیل پیچیدگی‌های آن ممکن است زمان‌بر باشد نسبت به R. بنابراین، R زبان ایده‌آل برای تحلیل داده‌های پیش‌بینی است.
Coursera
Coursera یک وب‌سایت آموزشی آنلاین است که دوره‌های مختلفی را پوشش می‌دهد. بیشتر دوره‌ها توسط مؤسسات آموزش عالی و شرکت‌های پیشرو در صنعت توسعه داده شده‌اند.
این یک مکان خوب برای شروع کار با R است، زیرا اکثر دوره‌ها رایگان و با کیفیت بالا هستند. به عنوان مثال، این دوره برنامه‌نویسی R توسط دانشگاه جانز هاپکینز توسعه یافته و بیش از 21,000 بررسی دارد.
آژانس دیجیتال مارکتینگ سئووبتیمایزر با خدمات سئو، طراحی سایت، تولید محتوا و لوگوموشن، همراه کسب‌وکار شما در مسیر موفقیت آنلاین است. ما با تمرکز بر بهبود رتبه سایت‌ها در موتورهای جستجو و تبدیل بازدیدکنندگان به مشتریان وفادار، به کسب‌وکارها کمک می‌کنیم تا در فضای دیجیتال بدرخشند.
منبع: searchenginejournal
